Seite wählen

코드를 사용하여 이미지와 비디오의 개체를 성공적으로 감지할 수 있었습니다. 더 나아가, yolo가 미리 훈련하지 않은 몇 가지 다른 개체를 사용자 정의했습니다. 내 필요는 주어진 이미지에서 yolo가 이미 훈련 한 몇 가지 범주뿐만 아니라 훈련 된 개체를 감지하려고합니다. 그게 전혀 가능합니까? 그들은 2 개의 다른 무게 파일이며, 그런 경우에는 어떻게 해야합니까? 나는 몇 가지 검색을했고 어떤 똑바로 앞으로 대답을 찾을 수 없습니다. 그래서 내 요구 사항이 처리 될 수 있도록 내 사용자 정의 개체와 함께 yolo에 의해 이미 훈련 된 범주를 다시 교육해야하는지 궁금했습니다. 당신은 그것이 의미가 있다고 생각? 예를 들어, 더 큰 IOU는 가중치yolo-obj_8000.weights를 제공하므로 이 가중치를 사용하여 감지합니다. 안녕하세요 애드리안. 우수한 튜토리얼 주셔서 감사합니다 – 많은 감사. 단지 하나의 질문 – yolov3.cfg가 608 x 608을 기대할 때 Blob 출력 해상도가 416 x 416이라는 것이 정확합니까? 감사! 참고: 이 동영상은 단순히 너무 커서 „다운로드“에 포함할 수 없었습니다. 여기에서 YouTube에서 비디오를 다운로드할 수 있습니다. 실시간 개체 검색을 위해 위의 yolo_video.py 코드를 사용할 수 있습니다. 나는 어떻게 그것을 구현 할 수 있을까 입력 목적을 위해 내 웹캠을 사용하려면?? (이전 Yolo v2 yolov2-voc.cfg, yolov2-tiny-voc.cfg, yolo-voc.cfg, yolo-voc.2.0.cfg, … 링크에 의해 클릭) 이봐, 사용자 정의 개체 감지에 대한 yolo얼마나 좋은? …

의류 감지 모델을 구축하려는 경우처럼 잘 수행 할 수 있습니까? cnn, 컨볼루션 신경망, 기계 학습, 개체 감지, yolo 손실 및 mAP와 함께, 우리는 항상 새로운 데이터에 우리의 가중치 파일을 테스트하고 결과를 시각적으로 확인하여 결과에 만족하는지 확인해야합니다. 이전 게시물에서는 OpenCV를 사용하여 YOLOv3 모델을 테스트하는 방법을 설명했습니다. 눈사람 탐지기를 테스트하기 위한 코드가 포함되어 있습니다. 당신은 모델에 대한 올바른 경로를 제공해야합니다구성 및 모델무게 object_detection_yolo.py및 눈사람 감지를위한 이미지 또는 비디오로 테스트, 예를 들어, 나는 (2) 코드로 얻은 결과와 https://github.com/jaskarannagi19/yolov3 구축 된 (1) yolov3로 얻은 결과를 비교하고 있습니다. https://medium.com/analytics-vidhya/yolo-v3-theory-explained-33100f6d193 keras-yolo3 프로젝트는 객체 감지, 전송 학습 및 처음부터 새로운 모델 교육을 포함하여 YOLOv3 모델을 사용하기위한 많은 기능을 제공합니다. darknet_demo_voc.cmd – 194 MB VOC 모델 yolo-voc.weights 및 yolo-voc.cfg와 초기화하고 이름을 바꿉니다 비디오 파일을 재생 : test.mp4 그래서 예를 들어, 2 개체에 대한, 파일 yolo-obj.cfg는 3 [yolo]-레이어의 각각에서 이러한 라인에서 yolov3.cfg에서 다를 수 있습니다 : https://drive.google.com/open?id=1LezFG5g3BCW6iYaV89B2i64cqEUZD7e0 다운로드! , 좋은 작품, 난 그냥 진짜 빠른 뭔가를 물어보고 싶다.